Araştırmacılar, potansiyel ilaç moleküllerini mevcut son teknoloji yöntemlerden bin kat daha hızlı bulabilen bir yapay zekâ modeli geliştirdi. Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'ndeki (MIT) ekip, EquiBind adı verilen yapay zekâ modelinin ilaç denemelerindeki başarısızlık ihtimalini ve maliyetini önemli ölçüde azaltacağını söylüyor. Potansiyel olarak ilaç benzeri özelliklere sahip moleküllerin sayısının 1060 civarında olduğu tahmin ediliyor. EquiBind modeli, bu ilaç benzeri molekülleri mevcut en hızlı hesaplamalı moleküler kenetleme modellerinden birine kıyasla, 1200 kat daha hızlı bir şekilde proteinlere başarıyla bağlayabiliyor.
